1. หน้าแรก
  2. Design & Development
  3. SQL
  4. MySQL
  5. การใช้งาน Query Cache ใน MySQL

การใช้งาน Query Cache ใน MySQL เขียนเมื่อ 2009.07.19 โดย

ใน MySQL มีความสามารถอย่างหนึ่งที่บางคนไม่ได้รู้จักวิธีการใช้งาน นั่นคือ Query Cache ซึ่งเป็นกระบวนการ Cache คำสั่งที่ถูกแปลแล้วโดยตัวแปลภาษา (Parser) ของ MySQL และผลจากคำสั่ง ช่วยให้ไม่ต้องทำงานเดิมๆ ซ้ำบ่อยๆ

ในการใช้งาน Query Cache นั้นมีสิ่งที่ต้องคำนึงถึงด้วยคือ
  • ขนาดของ Query Cache
  • ขนาดเฉลี่ยนของผลลัพธ์
  • ขนาดของ Query ที่ไม่ต้องการให้ Cache
ก่อนอื่นทำการตรวจสอบว่า MySQL ได้เปิดการทำงาน Query Cache ไว้หรือไม่และตั้งค่าต่างๆ ไว้อย่างไร
MYSQL
  1. SHOW variables LIKE 'query_cache%';

จะแสดงผลออกมาได้เป็น
TEXT
  1. +------------------------------+-----------+
  2. | Variable_name                | Value     |
  3. +------------------------------+-----------+
  4. | query_cache_limit            | 1048576   |
  5. | query_cache_min_res_unit     | 1024      |
  6. | query_cache_size             | 33554432  |
  7. | query_cache_type             | ON        |
  8. | query_cache_wlock_invalidate | OFF       |
  9. +------------------------------+-----------+

ค่าต่างๆคือ
  • query_cache_limit คือขนาดใหญ่สุดของผลลัพธ์ที่จะถูก Cache เอาไว้
  • query_cache_min_res_unit คือขนาดเล็กที่สุดที่ถูกจองโดย Query Cache
  • query_cache_size  คือขนาดของ Query Cache ที่จองไว้เพื่อ Cache ผลลัพท์ทั้งหมด ถ้าเป็น 0 คือปิดการทำงาน Query Cache
  • query_cache_type คือรูปแบบของการ Cache มี 3 ค่าคือ
    - 0 ปิดการทำงาน Query Cache
    - 1 เปิดการทำงานให้ Cache ทุกคำสั่งที่สามารถ Cache ได้ยกเว้นมีการใช้คำสั่ง SQL_NO_CACHE
    - 2 เปิดการทำงานและจะ Cache ก็ต่อเมื่อใช้คำสั่ง SQL_CACHE
  • query_cache_wlock_invalidate คือเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในตารางระหว่างมีการ SELECT จะต้องรอให้การเปลี่ยนแปลงนั้นเสร็จก่อนเพื่อรอรับผลการ SELECT ที่เปลี่ยนไปด้วย
จะเห็นว่า Query Cache จะมีเรื่องของการจองหน่วยความจำเข้ามาเกี่ยวข้่องด้วย ดังนั้นจึงมีปัญหาว่าควรจะจองไว้เท่าไหร่ ไม่ให้มากหรือน้อยจนเกินไป ปริมาณการใช้งานหน่วยความจำหาได้จาก

used memory = query_cache_size - qcache_free_memory

MYSQL
  1. SHOW status LIKE 'qcache_free_memory';

จะได้ผลลัพธ์ เช่น
TEXT
  1. +--------------------+-----------+
  2. | Variable_name      |   Value   |
  3. +--------------------+-----------+
  4. | Qcache_free_memory | 10388616  |
  5. +--------------------+-----------+

จากตัวอย่างจะได้ปริมาณการใช้งานหน่วยความจำ

33554432-10388616 = 23165816 (~22 MB)

จากนั้นเราสามารถอัตราการใช้งานหน่วยความจำที่ถูกจองโดย Cache ได้จาก

fill ratio = ( used memory / query_cache_size ) * 100

จากตัวอย่างจะได้ fill ratio

(23165816 / 33554432) * 100 = ~69%

ซึ่งถ้า Fill ratio มีค่า < 25% แล้วถือว่า query_cache_size ใหญ่เกินไป

เราต้องพิจารณาร่วมกับ qcache_lowmem_prunes ร่วมด้วย

MYSQL
  1. SHOW status LIKE 'qcache_lowmem_prunes';

TEXT
  1. +----------------------+--------+
  2. | Variable_name        | Value  |
  3. +----------------------+--------+
  4. | Qcache_lowmem_prunes | 507199 |
  5. +----------------------+--------+

ถ้า Qcache_lowmem_prunes > 50 และ Fill Ratio > 80% ควรมีการเพิ่มขนาดของ query_cache_size

และอัตราการกระจาย (Fragment) ของ Cache

( Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks ) * 100

MYSQL
  1. SHOW status LIKE 'qcache_free_blocks';

TEXT
  1. +--------------------+-------+
  2. | Variable_name      | Value |
  3. +--------------------+-------+
  4. | Qcache_free_blocks | 2692  |
  5. +--------------------+-------+

MYSQL
  1. SHOW status LIKE 'qcache_total_blocks';

TEXT
  1. +---------------------+-------+
  2. | Variable_name       | Value |
  3. +---------------------+-------+
  4. | Qcache_total_blocks | 37271 |
  5. +---------------------+-------+

จากตัวอย่างเราจะได้

(2692 / 37271) * 100 = ~7%

ถ้าอัตราการกระจายตัว > 20% ควรมีการใช้คำสั่ง FLUSH QUERY CACHE บ่อยๆ



คำเตือนคำเตือน เนื้อหาต่างๆ ในบทความ รวมถึงรูปภาพทั้งหมดในบทความนี้ เป็นความเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละคน ซึ่งแต่ละคนได้ทำการลงทะเบียน และเขียนบทความลงใน Modoeye Articles นี้โดยไม่มีค่าธรรมเนียมใดๆ บทความเหล่านี้เป้าหมายเพื่อการศึกษา และความบันเทิงเท่านั้น การนำส่วนหนึ่งส่วนใดของบทความไปใช้งาน ควรทำการอ้างอิงถึงผู้เขียนและแหล่งที่มาด้วย